AI 搜索英語怎麼問：從 query 到 follow-up 的提問詞彙

傳統搜索裡，很多人習慣輸入兩三個關鍵詞。到了 AI 搜索和對話式檢索場景，問題通常會更長，也更接近日常表達。學習 query 這個詞時，不要只把它理解成“搜索詞”，它也可以是一句完整的問題。

比如 What are the main differences between AI search and traditional search? 這就是一個更完整的 query。它包含主題、比較對象和讀者真正想知道的任務，比只輸入 AI search differences 更清楚。

query 更強調“我要查什麼信息”，常出現在 search、result、source 這些檢索語境裡。prompt 更強調“我要模型做什麼”，常出現在寫作、生成、改寫和任務執行語境裡。

如果你是在找資料，可以說 refine the query；如果你是在讓模型幫你生成內容，可以說 improve the prompt。把這兩個詞分開，閱讀 AI 產品介紹時會少很多混亂。

AI 搜索常會先給一個 summary，也就是摘要或概要。summary 能幫你快速進入主題，但它不等於最終答案，尤其是學習、寫作和查資料時，還要繼續看 source 和 citation。

source 指信息來源，citation 指引用或出處標註。一個更可靠的答案，通常會讓你知道關鍵說法來自哪裡。學習這三個詞，可以幫你從“看懂答案”進到“判斷答案”。

第一輪 AI 搜索結果太寬泛時，不一定要換工具。你可以繼續問 follow-up question，把範圍縮小；也可以 refine your query，把主題、受眾、時間、地區或輸出形式補進去。

例如先問 What is AI Mode?，再追問 How does AI Mode change English learning searches? 第二個問題就是 follow-up，它把泛泛的概念轉成了和英語學習有關的具體任務。

現在的 AI 搜索不只處理文字，還會處理圖片、語音、文件和截圖。multimodal 表示“多模態的”，visual 表示“視覺的”或“視覺資料”。

遇到看圖解釋、截圖提問、圖片找資料時，可以記住一句話：A multimodal search can use a visual as part of the query. 這句話把 multimodal、visual 和 query 放在了同一個真實場景裡。